人臉識別系統介紹

人臉識別系統是近年來快速發展的一項科技，利用計算機視覺、模式識別、圖像處理等技術手段，通過分析、比對和識別人臉的特征信息，實現對人物身份的準確識別。因其具有高精度、高速度、高實時性等特點，被廣泛應用于人臉門禁、刷臉支付、監控安防、公安執法等領域。本文將詳細介紹人臉識別系統的原理、分類、應用及其面臨的挑戰和未來趨勢。

近幾年智能人臉識別系統，在我們的生活當中運用越來越廣泛，比如高鐵站安檢，智慧小區的門禁等。

人臉識別系統主要采用視頻圖像處理的專業性技術，智能人臉識別系統主要分為4個部分，分別為人臉圖像信息采集檢測，人臉圖像信息預處理和特征的提取，最后進行身份匹配和識別。

人臉圖像采集檢測我們很好理解，就是把我們的數據采集進來。由于系統獲取的原始圖像受到各種條件的限制和干擾，往往不能直接使用，要在圖像處理的早期階段對它進行校正，比如人臉由眼睛，鼻子等局部構成，需要對這些局部和他們之間的結構關系幾何描述，這些特征通常被稱為幾何特征。然后將我們提取的特征數據與數據庫中存儲的特征模塊進行比較，通過設定一個特定的閾值，當相似度超過這個設定值，就把得到了結果輸出。